03-DDD分层架构
微服务架构模型有好多种，例如：
- 整洁架构
- CQRS（Command Query Responsibility Segregation）
- 六边形架构
虽然每种架构模式提出的时代和背景不同，但其核心理念都是为了设计出“高内聚低耦合”的架构，轻松实现架构演进。而 DDD 分层架构的出现，使架构边界变得越来越清晰，它在微服务架构模型中，占有非常重要的位置。
DDD 的分层架构在不断发展。
- 最早是传统的四层架构；
- 后来四层架构有了进一步的优化，实现了各层对基础层的解耦；
- 再后来领域层和应用层之间增加了上下文环境（Context）层，五层架构（DCI）就此形成了。
在传统四层架构中，基础层是被其它层依赖的，它位于最核心的位置，按照分层架构的思想，它就是核心，但实际上领域层才是软件的核心，所以这种依赖是有问题的。后来采用依赖倒置（Dependency inversion principle,DIP）的设计，优化了传统的四层架构，实现了各层对基础层的解耦。
本文的 DDD 分层架构就是优化后的四层架构。在下面这张图中，从上到下依次是：用户接口层、应用层、领域层和基础层。
0.1. 用户接口层
用户接口层负责向用户显示信息和解释用户指令。这里的用户可能是：用户、程序、自动化测试和批处理脚本等等。
0.2. 应用层
应用层是很薄的一层，理论上不应该有业务规则或逻辑，主要面向用例和流程相关的操作。但应用层又位于领域层之上，因为领域层包含多个聚合，所以它可以协调多个聚合的服务和领域对象完成服务编排和组合，协作完成业务操作。
应用层也是微服务之间交互的通道，它可以调用其它微服务的应用服务，完成微服务之间的服务组合和编排。
在设计和开发时，不要将本该放在领域层的业务逻辑放到应用层中实现。
因为庞大的应用层会使领域模型失焦，时间一长你的微服务就会演化为传统的三层架构，业务逻辑会变得混乱。
- 应用服务是在应用层的，它负责服务的组合、编排和转发，负责处理业务用例的执行顺序以及结果的拼装，以粗粒度的服务通过 API 网关向前端发布。
- 应用服务还可以进行安全认证、权限校验、事务控制、发送或订阅领域事件等。
0.3. 领域层
领域层的作用是实现企业核心业务逻辑，通过各种校验手段保证业务的正确性。领域层主要体现领域模型的业务能力，它用来表达业务概念、业务状态和业务规则。
领域层包含聚合根、实体、值对象、领域服务等领域模型中的领域对象。
- 领域模型的业务逻辑主要是由实体和领域服务来实现的，其中实体会采用充血模型来实现所有与之相关的业务功能。
- 实体和领域服务在实现业务逻辑上不是同级的，当领域中的某些功能，单一实体（或者值对象）不能实现时，领域服务就会出马，它可以组合聚合内的多个实体（或者值对象），实现复杂的业务逻辑。
0.4. 基础层
基础层是贯穿所有层的，它的作用就是为其它各层提供通用的技术和基础服务，包括第三方工具、驱动、消息中间件、网关、文件、缓存以及数据库等。
比较常见的功能是提供数据库持久化。
基础层包含基础服务，它采用依赖倒置设计，封装基础资源服务，实现应用层、领域层与基础层的解耦，降低外部资源变化对应用的影响。
在传统架构设计中，由于上层应用对数据库的强耦合，很多公司在架构演进中最担忧的可能就是换数据库了，因为一旦更换数据库，就可能需要重写大部分的代码，这对应用来说是致命的。
采用依赖倒置的设计以后，应用层就可以通过解耦来保持独立的核心业务逻辑。当数据库变更时，只需要更换数据库基础服务，这样就将资源变更对应用的影响降到了最低。
0.5. DDD 分层架构如何推动架构演进
领域模型不是一成不变的，因为业务的变化会影响领域模型，而领域模型的变化则会影响微服务的功能和边界。那该如何实现领域模型和微服务的同步演进？
0.5.1. 微服务架构的演进
领域模型中对象的层次从内到外依次是：值对象、实体、聚合和限界上下文。
实体或值对象的简单变更，一般不会让领域模型和微服务发生大的变化。但聚合的重组或拆分却可以。这是因为聚合内业务功能内聚，能独立完成特定的业务逻辑。那聚合的重组或拆分，势必就会引起业务模块和系统功能的变化了。
以聚合为基础单元，完成领域模型和微服务架构的演进。聚合可以作为一个整体，在不同的领域模型之间重组或者拆分，或者直接将一个聚合独立为微服务。
0.5.2. 微服务内服务的演进
在微服务内部，实体的方法被领域服务组合和封装，领域服务又被应用服务组合和封装。在服务逐层组合和封装的过程中，你会发现这样一个有趣的现象。
在服务设计时，并不一定能完整预测有哪些下层服务会被多少个上层服务组装，因此领域层通常只提供一些原子服务，比如领域服务 a、b、c。但随着系统功能增强和外部接入越来越多，应用服务会不断丰富。
当领域服务 b 和 c 同时多次被多个应用服务调用了，执行顺序也基本一致。可以考虑将 b 和 c 合并，再将应用服务中 b、c 的功能下沉到领域层，演进为新的领域服务（b+c）。这样既减少了服务的数量，也减轻了上层服务组合和编排的复杂度。
这就是服务演进的过程，它是随着系统发展的，最后领域模型会越来越精炼，越来越能适应需求的快速变化。
0.6. 三层架构演进到 DDD 分层架构
DDD 分层架构的优势：
- 首先，由于层间松耦合，可以专注于本层的设计，而不必关心其它层，也不必担心自己的设计会影响其它层。DDD 成功地降低了层与层之间的依赖。
- 其次，分层架构使得程序结构变得清晰，升级和维护更加容易。修改某层代码时，只要本层的接口参数不变，其它层可以不必修改。即使本层的接口发生变化，也只影响相邻的上层，修改工作量小且错误可以控制，不会带来意外的风险。
传统企业应用大多是单体架构，而单体架构则大多是三层架构。三层架构解决了程序内代码间调用复杂、代码职责不清的问题，但这种分层是逻辑概念，在物理上它是中心化的集中式架构，并不适合分布式微服务架构。
DDD 分层架构中的要素其实和三层架构类似，只是在 DDD 分层架构中，这些要素被重新归类，重新划分了层，确定了层与层之间的交互规则和职责边界。
三层架构向 DDD 分层架构演进，主要发生在业务逻辑层和数据访问层。
DDD 分层架构在用户接口层引入了 DTO，给前端提供了更多的可使用数据和更高的展示灵活性。
DDD 分层架构对三层架构的业务逻辑层进行了更清晰的划分，改善了三层架构核心业务逻辑混乱，代码改动相互影响大的情况。DDD 分层架构将业务逻辑层的服务拆分到了应用层和领域层。应用层快速响应前端的变化，领域层实现领域模型的能力。
三层架构数据访问采用 DAO 方式；DDD 分层架构的数据库等基础资源访问，采用了仓储（Repository）设计模式，通过依赖倒置实现各层对基础资源的解耦。仓储又分为两部分：仓储接口和仓储实现。仓储接口放在领域层中，仓储实现放在基础层。原来三层架构通用的第三方工具包、驱动、Common、Utility、Config 等通用的公共的资源类统一放到了基础层。
传统三层架构向 DDD 分层架构的演进，体现的正是领域驱动设计思想的演进。
0.7. 常见模型对比分析
0.7.1. 整洁架构
整洁架构又名“洋葱架构”，像洋葱片一样，它体现了分层的设计思想。在整洁架构里，同心圆代表应用软件的不同部分，从里到外依次是:
- 领域模型
- 领域服务
- 应用服务
- 最外围的容易变化的内容，比如用户界面和基础设施
整洁架构最主要的原则是依赖原则，它定义了各层的依赖关系，越往里依赖越低，代码级别越高，越是核心能力。
外圆代码依赖只能指向内圆，内圆不需要知道外圆的任何情况。
在洋葱架构中，各层的职能是这样划分的：
- 领域模型：实现领域内核心业务逻辑，它封装了企业级的业务规则。领域模型的主体是实体，一个实体可以是一个带方法的对象，也可以是一个数据结构和方法集合。
- 领域服务：实现涉及多个实体的复杂业务逻辑。
- 应用服务：实现与用户操作相关的服务组合与编排，它包含了应用特有的业务流程规则，封装和实现了系统所有用例。
- 最外层：主要提供适配的能力，适配能力分为主动适配和被动适配。
- 主动适配主要实现外部用户、网页、批处理和自动化测试等对内层业务逻辑访问适配。
- 被动适配主要是实现核心业务逻辑对基础资源访问的适配，比如数据库、缓存、文件系统和消息中间件等。
- 红圈内的领域模型、领域服务和应用服务一起组成软件核心业务能力。
0.7.2. 六边形架构
六边形架构又名“端口适配器架构”。
六边形架构的核心理念是：应用是通过端口与外部进行交互的。这也是微服务架构下 API 网关盛行的主要原因吧。
在六边形架构中，红圈内的核心业务逻辑（应用程序和领域模型）与外部资源（包括 APP、Web 应用以及数据库资源等）完全隔离，仅通过适配器进行交互。它解决了业务逻辑与用户界面的代码交错问题，很好地实现了前后端分离。六边形架构各层的依赖关系与整洁架构一样，都是由外向内依赖。
六边形架构将系统分为内六边形和外六边形两层，这两层的职能划分如下：
- 红圈内的六边形实现应用的核心业务逻辑；
- 外六边形完成外部应用、驱动和基础资源等的交互和访问，对前端应用以 API 主动适配的方式提供服务，对基础资源以依赖倒置被动适配的方式实现资源访问。
六边形架构的一个端口可能对应多个外部系统，不同的外部系统也可能会使用不同的适配器，由适配器负责协议转换。这就使得应用程序能够以一致的方式被用户、程序、自动化测试和批处理脚本使用。
0.7.3. 三种模型架构对比
图中红色线框的作用就是将核心业务逻辑与外部应用、基础资源进行隔离。
红色框内部主要实现核心业务逻辑，但核心业务逻辑也是有差异的:
- 有的业务逻辑属于领域模型的能力，
- 有的则属于面向用户的用例和流程编排能力。
按照这种功能的差异，在这三种架构中划分了应用层和领域层，来承担不同的业务逻辑。
领域层实现面向领域模型，实现领域模型的核心业务逻辑，属于原子模型，它需要保持领域模型和业务逻辑的稳定，对外提供稳定的细粒度的领域服务，所以它处于架构的核心位置。
应用层实现面向用户操作相关的用例和流程，对外提供粗粒度的 API 服务。就像一个齿轮一样进行前台应用和领域层的适配，接收前台需求，随时做出响应和调整，尽量避免将前台需求传导到领域层。应用层作为配速齿轮则位于前台应用和领域层之间。
这三种架构都考虑了前端需求的变与领域模型的不变。
需求变幻无穷，但变化总是有矩可循的，用户体验、操作习惯、市场环境以及管理流程的变化，往往会导致界面逻辑和流程的多变。但总体来说，不管前端如何变化，在企业没有大的变革的情况下，核心领域逻辑基本不会大变，所以领域模型相对稳定，而用例和流程则会随着外部应用需求而随时调整。
把握好这个规律，就知道该如何设计应用层和领域层。
架构模型通过分层的方式来控制需求变化从外到里对系统的影响，从外向里受需求影响逐步减小。面向用户的前端可以快速响应外部需求进行调整和发布，灵活多变，应用层通过服务组合和编排来实现业务流程的快速适配上线，减少传导到领域层的需求，使领域层保持长期稳定。
这样设计的好处，可以保证领域层的核心业务逻辑不会因为外部需求和流程的变动而调整，对于建立前台灵活、中台稳固的架构很有帮助。
中台和微服务设计的关键是：领域模型和微服务的合理分层设计。
0.7.4. 从三种架构模型看中台和微服务设计
中台本质上是领域的子域，它可能是核心域，也可能是通用域或支撑域。通常认为阿里的中台对应 DDD 的通用域，将通用的公共能力沉淀为中台，对外提供通用共享服务。
中台作为子域还可以继续分解为子子域，在子域分解到合适大小，通过事件风暴划分限界上下文以后，就可以定义微服务了，微服务用来实现中台的能力。表面上看，DDD、中台、微服务这三者之间似乎没什么关联，实际上它们的关系是非常紧密的，组合在一起可以作为一个理论体系用于中台和微服务设计。
0.7.4.1. 中台建设聚焦领域模型
中台需要站在全企业的高度考虑能力的共享和复用。
中台设计时，需要建立中台内所有限界上下文的领域模型，DDD 建模过程中会考虑架构演进和功能的重新组合。领域模型建立的过程会对业务和应用进行清晰的逻辑和物理边界（微服务）划分。领域模型的结果会影响到后续的系统模型、架构模型和代码模型，最终影响到微服务的拆分和项目落地。因此，在中台设计中首先要聚焦领域模型，将它放在核心位置。
0.7.4.2. 微服务要有合理的架构分层
微服务设计要有分层的设计思想，让各层各司其职，建立松耦合的层间关系。
- 不要把与领域无关的逻辑放在领域层实现，保证领域层的纯洁和领域逻辑的稳定，避免污染领域模型。
- 不要把领域模型的业务逻辑放在应用层，这样会导致应用层过于庞大，最终领域模型会失焦。如果实在无法避免，可以引入防腐层，进行新老系统的适配和转换，过渡期完成后，可以直接将防腐层代码抛弃。
有的微服务可以与前端应用集成，一起完成特定的业务，这是项目级微服务。
有的则是某个职责单一的中台微服务，企业级的业务流程需要将多个这样的微服务组合起来才能完成，这是企业级中台微服务。
两类微服务由于复杂度不一样，集成方式也会有差异。
0.7.4.2.1. 项目级微服务
项目级微服务的内部遵循分层架构模型。
领域模型的核心逻辑在领域层实现，服务的组合和编排在应用层实现，通过 API 网关为前台应用提供服务，实现前后端分离。
项目级的微服务可能会调用其它微服务，通常项目级微服务之间的集成 ，发生在微服务的应用层，由应用服务调用其它微服务发布在 API 网关上的应用服务。
下图中微服务 B 中红色框内的应用服务 B，它除了可以组合和编排自己的领域服务外，还可以组合和编排外部微服务的应用服务。它只要将编排后的服务发布到 API 网关供前端调用，这样前端就可以直接访问自己的微服务了。
0.7.4.2.2. 企业级中台微服务
企业级的业务流程往往是多个中台微服务一起协作完成的，企业级中台微服务的集成不能像项目级微服务一样，在某一个微服务内完成跨微服务的服务组合和编排。可以在中台微服务之上增加一层，如下面增加的这一层就位于红色框内，它的主要职能就是处理跨中台微服务的服务组合和编排，以及微服务之间的协调，还可以完成前端不同渠道应用的适配。
如果再将业务范围扩大一些，可以将它做成一个面向不同行业和渠道的服务平台。BFF（后端前置，Backend for Frontends） 微服务与其它微服务存在较大的差异，就是它没有领域模型，因此这个微服务内也不会有领域层。
BFF 微服务可以承担应用层和用户接口层的主要职能，完成各个中台微服务的服务组合和编排，可以适配不同前端和渠道的要求。
0.7.4.3. 应用与资源的解耦与适配
传统以数据为中心的设计模式，应用会对数据库、缓存、文件系统等基础资源产生严重依赖。正是由于它们之间的这种强依赖的关系，一旦更换基础资源就会对应用产生很大的影响，因此需要为应用和资源解耦。
在微服务架构中，应用层、领域层和基础层解耦是通过仓储模式，采用依赖倒置的设计方法来实现的。在应用设计中，会同步考虑和基础资源的代码适配，那么一旦基础设施资源出现变更（比如换数据库），就可以屏蔽资源变更对业务代码的影响，切断业务逻辑对基础资源的依赖，最终降低资源变更对应用的影响。